兴趣引领，机器助力：西浦学者新研究帮你选到理想的毕业设计课题！

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毕业生们有没有过这样的经历：在毕业设计项目（Final Year Project）分配时，感觉自己被扔进了一个巨大的盲盒，不知道会抽到什么题目和导师，也不知道是否感兴趣，这种“听天由命”的感觉让人既无奈又焦虑。

如果有一个“智能导师”，它尊重学生的兴趣和意向、了解导师和资源配置，并基于这些来为学生分配合适的毕业设计项目，那将非常有帮助。西交利物浦大学最近的一项研究就实现了这一想法。

近三年来，由西交利物浦大学智能工程学院发起，联合未来教育学院的学者们针对这一问题持续展开研究。他们通过开发并实施基于Moodle平台的自动项目分配系统，提出了一个以学生为中心的毕业设计分配机制。相关研究成果陆续被SSCI Q1区及中科院1区的实验心理学领域期刊《人类行为中的计算机》（Computers in Human Behavior）和SSCI Q1区及中科院1区的跨学科社会科学领域期刊《人文社科通讯》（Humanities and Social Sciences Communications）收录。

研究团队表示，毕业设计是学生在大学最后阶段完成的独立项目，是项目式学习的一种延伸和深化。在为学生分配选题和项目时，传统的分配方式通常依赖于大量的人工操作，这种方式效率较低，且易忽视学生个人的兴趣，导致部分学生缺乏参与项目的热情和动力，或是会面临导师和项目资源分配不均的问题。

而这个新机制以学生的个人兴趣和分配过程的公平性为核心，有助于提高学生的自我效能感、参与度和公平认知，进一步提升本科教育的质量。

据团队成员西浦教育研究系的李娜博士（下图）介绍，在这个新的分配机制中，研究团队会把有科研经验和明确方向的“早鸟”学生和其他学生分成不同批次，“早鸟”学生会在导师指导下获得自己感兴趣的项目，其他学生先根据兴趣偏好从所有项目中选取5-10个进行排序，再由计算机算法随机自动分配，最后在负责人的监管下，保证所有学生被分配到不同的项目。

研究团队负责人、西浦智能工程学院院长林永义（Eng Gee Lim）教授（下图）表示：“近年来学院学生人数剧增，毕业设计的分配更加费时费力。为了应对这一挑战，我们开始研究如何更高效、公平地分配选题。希望通过我们的研究促进跨学科选题，同时避免老师和学生过度集中选择热门课题，确保每位学生都能获得平等的机会，接触并参与到优质的课题研究中。”

为了验证新机制的有效性，研究团队在西浦智能工程学院进行了一项跨越三个学年的研究。在最近发表的论文中，他们收集和分析了在线教育平台上的毕业设计数据，例如各评分环节的分数和各分配批次学生的分数，同时结合学生问卷调查、焦点小组访谈和综合量表等多种方法，全面评估了新机制对学生的影响。

“结果表明，这种分配机制有助于提高学生的平均学习成绩、总体及格率和完成率。”李娜博士补充道，“我们也就如何营造以学生为中心的课堂环境提出建议，例如可以根据学生兴趣准备互动性的虚拟教学材料等。”

西浦智能工程学院毕业设计协调员、智能机电系的宋鹏飞博士表示：“我们的研究不仅关注毕业设计分配过程本身的优化，还关注如何通过兴趣与选择的结合来激发学生的内在动机，提升他们的学业成绩。同时，我们也分析出这种分配机制能潜在提高学生的’学术韧性’，使他们能够更好地应对变化和不确定性。”

该研究项目的核心学生成员、西浦智能工程学院2024届毕业生苑航表示：“西浦一直提倡以学生为中心、兴趣导向和研究导向型学习，正是这一点启发了我们这个研究，我作为学生也从中受益。”

左为苑航，右为宋鹏飞博士

研究团队主要成员还包括西浦未来教育学院执行院长张晓军博士以及智能工程学院副院长马波力（Mark Leach）教授。

据了解，该研究团队三年间已围绕毕业设计公平分配发表了2篇期刊文章和1篇国际会议文章，同时也对学生自我效能感、主观能动性和分配公平性等方向展开研究，收获Times Higher Education和The Conversation等国际媒体的报道。

记者：金画恬

编辑：胡秋辰

新媒体：许诗诺

监制：胡秋辰

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